缓存的造句
1.您还需要确保缓存和图像目录是可写入的,因为TCPDF将在那里存储临时文件。
2.这些因素包括要缓存的数据的非功能需求,如数据的易变性、缓存的延迟以及是否应该对缓存进行预先填充。
3.构造这种高速缓存机制使该系统的开发和维护进一步复杂化。
4.典型地,可编程设备**到设备编程器的接口上,接着内存缓存器中的内容被传送到它里面。
5.这些服务器也作为DB2页的快速缓存,它们使用RDMA技术替换原本需要物理磁盘操作的位置以提高性能。
6.如果数据可以使用其他Portlet可用数据重新创建,则缓存条目的会话范围要求就有待商榷。
7.如果用户更改了缓存在其他地方的复制文件,原始文件服务器将会激活回调,并提醒原始缓存版本它需要更新。
8.因为默认情况下,所有的高速缓存都有入口,除非您稍后在文件中删除某些高速缓存的入口,否则修改它是没有任何作用的。
9.标准版:针对需要数据缓存和共享集群数据的小规模应用。
10.这表明您必需谨慎使用高速缓存。
11.如果一个核下的缓存数据有了改变,其他所有的拥有该数据拷贝的核缓存也都需要进行更新,这样就会有更多性能和时间上的消耗。
12.则此学号的学生信息就被保存在了内存缓存中.
13.以前有很多种办法实现这个功能,但是由于各种原因,大多数的尝试都失败了,其中包括太多的对服务端处理的依赖,以及浏览器缓存的不稳定性等。
14.基于此,持续一年的碎片缓存优化带来了50倍的每秒页面请求服务增加。
15.为了尽可能提高使用共享类缓存的效率,JVM使用压缩技术增加能够存储的类的数量。
16.设置一个“快进慢出”RAM,先将模数转换的结果高速写入这个高速缓存器中,然后再传送到主存储器。
17.根据苹果公司民事诉状,苹果去年发起了内部调查,发现了迪瓦恩与供应商之间的电邮缓存副本。
18.存储器装置复位之前,缓存器保护位将持续维持于存储保护状态。
19.您可以调整这些值,设置文件变更后缓存中保留的目录条目的超时秒数。
20.它三角带化你的模型并为每个顶点缓存位置优化三角形。
21.提供有关如何将本地数据库缓存与应用程序一起部署的分步说明.
22.TLB缓存包含从虚拟地址到内存中物理页面的映射信息。
23.应用程序有责任释放任何用于这块缓存的动态内存。
24.您可以将变量的这些“线程局部”副本看作是与缓存类似,在每次线程需要访问变量的值时帮助它避免检查主存储器。
25.如果工具是在一个脚本中运行,该擦写缓存文件将被写入到用于存储该脚本的文件夹。
26.选择对象缓存实例以后,您将看到与图2所示类似的屏幕。
27.操作码缓存对于PHP流行已久,其中早期的一些要追溯到PHPV4的全盛期。
28.在那些情况下,一种替代方法可能是使用利用特定证书建立好的已高速缓存的连接,它可以对相同类型的证书重复使用。
29.选择对象缓存实例以后,您将看到与图2所示类似的屏幕。
30.如果INTR同时被两个方向的INTE位激活,那么输出和输入缓存都将导致中断请求。
31.故事的寓意又是什么呢?会话状态和内核模式输出缓存不能混合使用。
32.因此,在为您的环境优化缓存大小时,请为缓存项分配足够的内存和磁盘空间。
33.这假设这些文本、图像、电子表格、音频文件都可以缓存,因为它们是静态的;把它们放在边缘服务器缓存中可以提高性能。
34.通常,它通过保留对单个线程有效的一级缓存实例,维护它负责的映射实体类实例的可识别性或状态,从而做到这一点。
35.需要计算片段的缓存键,以确定是否向此键提供了Portlet的完整导航状态。
36.一旦缓存线负载,进一步的读入数据会更快并且多余的只读存储存取会被避免。
37.您还应该监视高速缓存的效率。
38.在研究了现有的流媒体代理缓存技术的基础上,提出了一种前缀缓存后缀合并的代理缓存策略。
39.如果出于日常维护对网格的一部分加以循环利用,在没有副本的情况下就会致使一些缓存数据丢失。
40.优化磁盘缓存策略,高速下载时保护你的磁盘!
41.我学的电子商务,我们公司好像没有电商这块的岗位吧,之前面试的是影视编辑,调剂到缓存组的时候也没说是做技术啊,给我说的好像是商务岗。
42.最近未曾使用的条目会从此缓存中先删除,最旧的最先访问。
43.分析了光盘库访问特性,设计并实现了一个基于文件类型的副本缓存结构以及相应的缓存替换算法。
44.所以他们放弃了表现不仅通过降低时钟速度,而且还缩短了二级缓存。
45.每当我的代码需要某种形式的数据缓存机制时,我总是倾向于“自己动手丰衣足食”这句俗语所说的那样做。
46.我们不仅通过利用一个操作码缓存和优化PHP配置探究了PHP级别的技术,而且探究了如何优化您的数据库设计来实现合理的索引编制。
47.您的发布版也有可能已经包含了一个操作码缓存,只需安装即可。
48.Devadas教授的设计不是在需要的时候对数据在缓存间进行转移,而是安排计算到缓存归属的核下。
49.在该原型系统中,分别采用改进的基于增益模型的缓存增益算法和传统LRU算法管理缓存,验证了改进的基于增益模型的缓存增益算法比传统LRU算法优越,同等条件下,启动延迟法更低,字节命中率更高.
50.即使你随后就将内容彻底删除,这些内容仍可能缓存在搜索引擎,服务商,或网络存档中。