1.基于模糊逻辑理论和人工神经元网络，提出了将模糊神经网络应用于变压器故障诊断的方法。

2. 实际上，复交替投影神经网络不仅可用于信号处理中的带限信号外推，还可用于选频、陷波等场合。

3.应用BP神经网络对数字进行识别，其图像的预处理采用去除杂点方法去除噪声，使用逐像素特征提取方法进行特征向量的提取。

4.本文运用卡尔曼滤波原理，提出了一种新的神经网络学习算法。该算法的学习速度是由带时间参数的里卡蒂微分方程来确定的。

5.预测的结果显示，预报为甲级预报，遗传算法改进的RBF神经网络预测河流开河封河是完全可行的。

6.大容量电力变压器的早期潜伏性故障，提出了一种基于数学形态学融合多神经网络的故障诊断新方法。

7. 设计了一种以TMS320LF2407ADSP器件为控制核心，以模糊神经网络控制为主要算法的智能冷阴极潘宁气体离子源束流控制系统。

8. 针对无刷直流力矩电机做了神经网络PID控制系统仿真，并与PID控制做了比较。

9. 具体是将所有的样本投影到特徵脸子空间中，并将每一个样本得到的特徵系数作为BP神经网络的输入。

10.在第四章，我们给出了变时滞高阶BAM神经网络模型周期解存在及其全局指数稳定的几个充分性定理。

11. 对神经网络输出值和实际值的均方误差及对比曲线分析的结果表明，该方法对解决工程实际中预测问题具有一定的指导意义。

12. 利用神经网络动态系统中吸引子和吸引域的特性，本文提出了一类新型非线性纠单错码。

13. 仿真实验结果表明，运用学习向量量化神经网络检测入侵，可以达到较高的准确检测率，是一种有效的入侵检测手段。

14.潜艇指挥决策控制过程是一个典型的模糊过程，模糊神经网络能够较好地处理模糊信息，并具备模糊推理能力。

15.符号逻辑融于神经网络中，提供了构造功能完备的智能系统的途径。

16. 采用神经网络方法建立了重轨生产性能预报模型，并通过模型结构优化提高了模型预报的可靠性。

17. 语音识别系统利用神经网络完成的源代码,已经过测试.

18.奇偶校验实验证明了该神经网络芯片具有在片学习的能力。

19. 预测的结果显示，预报为甲级预报，遗传算法改进的RBF神经网络预测河流开河封河是完全可行的。

20. 针对船用系泊缆绳安全智能报警系统中的表格试验数据，提出了应用神经网络技术的智能数据处理方法。

21.所用的RBF神经网络算法是从输入信号的数据中训练出中心值和宽度值，再训练通过用最大熵值的代价函数推导的权值。

22.以峰峰矿区梧桐庄矿为例，应用神经网络的方法，对矿井突水水源进行了系统研究。

23.系统采用BP神经网络技术 . com，从被点击的目标图像在窗口中的位置求解目标的世界坐标。

24.这种方法对高斯噪声和星座图由于信号初始相位而引入的旋转具有良好的稳健性，并避免了神经网络中的过学习和局部极小点等缺陷。

25. 本文提出一种改进的神经网络结构，它由线性网络和多层前向网络两部分组成。

26.该算法经两个常用函数检验，并在图象识别的神经网络权值训练中得到应用。

27.训练速度快相符合。

28. 文章在神经网络的基础上,建立了黑体炉温度时序预测模型.

29.研究结果表明，基于灰色关联度和BP神经网络的城市生活垃圾清运量和组分预测模型能有效的预测城市生活垃圾的清运量和组分，具有较好的可行性和适用性。

30.由于神经网络是一种黑箱操作，难以对分布在其中的知识进行解释。

31. 在此基础上，利用人工神经网络构建了金属锰渗氮过程的数学模型，为研究金属锰在不同渗氮条件下的性能预测奠定了基础。

32. 人工智能和人工神经网络是智能科学发展的两个方向，机器人技术是目前取得的阶段性的重大成果。

33. 细胞神经网络由于其连续时间的特性，因此在图象处理和图形辩识方面有着潜在的应用。

34. 基于模糊数学评价法和神经网络评价法的优点，提出了一种新的大气质量评价模型。

35. 最后对该模型的预测结果与因子分析神经网络模型的预测结果进行了比较，表明了该模型的有效性和优越性。

36. 针对主动隔振系统存在非线性，提出一种基于CMAC神经网络控制器的主动控制方法。

37.具体是将所有的样本投影到特征脸子空间中，并将每一个样本得到的特征系数作为BP神经网络的输入。

38. 以人工神经网络中的自适应共振理论为基础，研究了用光标在电脑屏幕上进行手写输入的字符识别方法。

39.工程模拟自学法是一种基于神经网络的数值模拟方法，它属于一种可以综合有限元与人工智能的反分析技术。

40.详细讨论了神经网络在FIR线性相位带阻滤波器中的应用。

41. 本文提出了一种基于BP神经网络的航空发动机整机振动故障诊断方法，详细阐述了该方法的数学原理及其实现算法。

42. 本文采用基于知识的人工神经网络模型模拟微带径向短截线的特性，利用已经具有的先验知识减小神经网络输入输出映射关系的复杂程度有效减少了训练样本的数量。

43. BP神经网络可以有效地对非线性系统进行逼近，但是传统的最速下降搜索方法存在收敛速度慢的问题。

44.采用了神经网络PID自适应控制方法，改善了非线性，降低了环境干扰的影响，提高了压电式移相器的性能。

45. 应用人工智能、神经网络等新兴学科理论，提出了地下工程力学综合集成智能的分析方法。

46. 采用前向神经网络建模的软测量方法，对造纸过程制浆工段的黑液波美度进行测量。

47.使用了高斯函数作为神经网络的激励函数，并以最小二乘准则对字符进行识别。

48. 该算法的本质是提供牛顿法的速度和保证收敛的最速下降法之间的一个折中，适合于性能指标是平方误差的神经网络训练。

49. 为了解决动态红外点目标多光谱模式识别问题，提出了一种利用神经网络并行子网作为前级处理，证据理论于后级融合的多周期模式识别推理模型。

50.遗传算法、人工神经网络技术，实现番茄生理病害果的自动识别。