1.在此模型的基础上，用神经网络迭代法从测得的天线温度反演了隐身涂层材料的的相对介电常数、相对磁导率。

2.一些仿真结果表明给出的依条件期望稳定的合理性，改进的迭代学习控制律和稳定性定理的有效性。

3.通过优化策略，迭代求解出馈源舱支撑结构的静平衡位置，可使六根悬索的受力尽可能均匀一致。

4.在计算中，本文将计算域分为移动网格区和固定网格区，即自由面迭代变化可能涉及到的区域划为移动网格区，迭代变化涉及不到的区域划为固定网格区。

5.第二个例子将展示如何查找某一客户以及该客户的所有相关订单，为了更改状态属性，需要对它们进行迭代。

6.本文证明了，在最小度至少为3的前提下超弧连通有向图的迭代线图是超点连通的。

7.在此模型的基础上，用神经网络迭代法从测得的天线温度反演了隐身涂层材料的的相对介电常数、相对磁导率。

8.首先研究基于线性检测的迭代软干扰抵消检测算法。

9.一个迭代过程会在这些法律合同中增加重要的复杂性。

10.然后，用迭代法解高次方程。最后，用空间坐标变换的方法来变换交点。

11.运用即时学习算法来解决一类非线性系统的迭代学习控制初值问题。

12.迭代方法日益增多地整合了需求、设计、编码和测设元素。

13.据此即可分别推导出透射中间点和折射点的一阶修正公式，进行折射线逐段迭代计算求出整条射线路径。

14.本文对该方法实际应用的有效性进行了分析和说明，并利用共轭梯度迭代技术实现了垂直有限线源三维电阻率反演。

15.给出了一些新的增算子不动点存在性定理以及这些不动点的迭代解法，从而统一和推广了许多已知结果。

16.您可以向执行官或者其他内部人员同时进行演示，或者每次迭代末尾时为终端用户进行演示，或者对演示进行策划用户组会议，或者以其它方式执行。

17.利用预解式算子技巧构造了一类求变分包含逼近解的迭代算法，并讨论了由此算法产生的迭代序列的收敛性。

18.采用矩阵迭代法可以直接迭代计算特征向量导数，避免了对奇异灵敏度方程的求解。

19.在高等数学中，通过对复合函数有关知识的教学，适时地引出不动点迭代的概念，并自然地对相关理论进行了一些探讨。

20.图1显示了敏捷项目中需求定义与设计的迭代循环过程。

21.提供一个左值迭代器而不是读写迭代器有什么好处?

22.

23.迭代方法日益增多地整合了需求、设计、编码和测设元素。

24.一个迭代过程会在这些法律合同中增加重要的复杂性。

25.最小二乘法的计算方法简单，不涉及求导、积分、迭代，适合编写计算程序，且可直接得到最接近参考圆的圆心位置坐标。

26.它的帮助来源于其主要原则：迭代法。

27.第二个例子将展示如何查找某一客户以及该客户的所有相关订单，为了更改状态属性，需要对它们进行迭代。

28.预处理是用来加速迭代法收敛的一个重要手段。

29.在大多数的情况下，菁英微调突变式基因演算法，可以在花费较少的迭代数目时，即准确地收敛到全域最佳解。

30.通过避免传统的迭代计算，加快了蒙特卡洛法计算速度。

31.我们说迭代方法的价值在于降低项目风险，因此利用争取的度量加强管理使团队能够将其付诸于行动之中。

32.通常，制订项目进度计划是一个反复迭代的过程，该过程确定每个活动和每个里程碑的开工日期和完成日期。

33.到了下星期一所有人重新聚集在一起策划下一个迭代周期的工作，如此重复循环。

34.本文依据传输线理论、微波网络理论、天线原理、矩量法和矩阵理论等，建立起基本传输线方程和四种等效电路模型，为使用集总电路迭代近似方法建立了基础。

35.本文指出，在矩阵迭代法的迭代过程中，特征值近似值序列是单调收敛的，并给出计算实例。

36.压力工具在第一个迭代之后的每个测试运行中都会用到。

37.目的节点采用迭代最大后验概率译码，利用多个时刻收到的码字恢复源节点发送信息。

38.仿真实例说明，该迭代学习律的有效性。

39.利用迭代学习的方法来简化支持向量机的决策函数，实验证明本文的方法能够极大的简化SVM的决策函数，该方法易于实施。

40.介绍一种用计算机计算防冲桩内力的迭代法。

41.该方法采用干扰观测器和迭代学习算法相结合的策略，从而可以抑制干扰力对直线电机控制系统的影响。

42.证明了由此算法产生的迭代序列至少存在一个聚点，该聚点是双边障碍问题的解。

43.在适当的条件下，证明了三步迭代算法是强收敛的。

44.采用一维线性元离散化的系数矩阵为对称三对角阵，可通过修正的追赶法，无需迭代直接求得满足离散变分不等方程的解。

45.有无数原因可以解释Jerry为什么完成的任务量较少……好吧，那么多个迭代核算下来，两人的平均开发速率各是多少呢？

46.这个范型会激励更为迭代和敏捷的开发，业务管理者和IT部门也会有更紧密的协作。

47.本文提出的“空间刚架的可行方向多级优化法”，每次迭代，分为临界约束构件子优化和整体结构优化两部分。

48.同时为了保证学习的精度，采用往初始训练样本集中加入边界样本和错分样本的策略来更新训练样本集，迭代训练直到错分样本数目不变为止。

49.据此即可分别推导出透射中间点和折射点的一阶修正公式，进行折射线逐段迭代计算求出整条射线路径。

50.本文利用拉普拉斯方程的基本解作为权函数，给出求解交系数非齐次亥姆霍茨方程的迭代格式，进而得到求解这类方程的边界元迭代法。