1. 比较完善的ISODATA聚类分析.支持手动选择初始聚类中心,类似监督法分类.

2. 本文根据日照百分率年变程曲线类型，应用聚类分析方法，把全国划分为12个日照区。

3. 作者运用SPSS软件，对收集来的这八台机器在较长一段时间内的停机时间数据进行了聚类分析和相关性分析，找出了造成失效时间较多的几个主要因素。

4. 应用主成分分析和聚类分析方法，对永胜县7个乡镇的13个主要水稻生产区域的水稻产量及其影响因子进行分析。

5. 因此需采用聚类分析对公路主枢纽城市进行聚类，划分层次来进行功能分析。

6. 实验表明，基于镜头的场景边界检测性能优于基于多特征的镜头聚类分析。

7. 第四章对城市用地效益进行指数标准差分析、协调度分析和聚类分析。并对11城市的用地效益结果进行分析。

8. 其中，模糊线性回归预测模型和基于软分类空间的模糊ISODATA聚类分析预测模型较传统模型有改进，预测精度得到了进一步提高。

9.比较完善的ISODATA聚类分析.支持手动选择初始聚类中心,类似监督法分类.

10. 探讨了聚类分析这一重要的数据挖掘方法在综合评价中的应用，将模糊聚类与综合评价相结合以解决待评价方案数较多的排序问题，并且文中还改进了建立模糊相似矩阵的方法。

11. 这些分析技术已经应用到数据挖掘的很多领域，尤其在聚类分析中，平行坐标对数据集的定性分析使聚类结果的合理性得到证明。

12. 根据聚类分析，讨论了紫胶虫主要生产种的亲缘关系。

13. 本研究采用了形态学标记和RAPD标记相结合，运用谱系聚类分析、主成分分析，主坐标分析对32份中国南瓜种质的遗传多样性进行了研究。主要结果如下。

14. 用2种酶系统分别对中国李进行单株聚类分析，中国李某些性状与等位酶基因位点或等位基因的相关性有待进一步研究。

15.应用模糊聚类分析客观分型划类的一种多元分析方法，对城市交通社会总成本进行了比较。

16.针对解决具有语言评价信息的多指标聚类分析问题，提出了一种基于二元语义信息处理的最大树聚类方法。

17.采用聚类分析研究了南屯煤矿矿井水的水化学特征，并进行了水质评价。

18. 同时引入聚类分析有效性评价的F统计量，实现了模糊聚类的自适应性，避免了聚类数目选取上存在的主观性。

19. 针对多个专家给出语言相似矩阵的聚类分析问题，提出一种新的编网聚类分析方法。

20.安徽、河南、云南与中国大陆动物区系差异较大。

21. 以辽宁省2004年区域试验部分新品系为试材，对辽宁水稻品质性状进行相关分析及品种聚类分析。

22. 本文试图通过结合聚类分析和进化树分析的方法以解决此问题。

23. 聚类分析直接利用相似矩阵或相关矩阵来分类，但它们本身存在矛盾，分类时也会出现矛盾。

24. 以“数字流域”为平台，采用SPSS统计软件，利用主成分分析和聚类分析方法进行了流域土地质量等级评价。

25. 实验表明，修正的简单分箱核估计构造方法具有良好的时间效率和计算精度，能够运用于面向大规模数据集的聚类分析应用。

26. 然后依据传统的编网聚类方法的基本思路，给出基于群体语言相似矩阵的聚类分析方法的计算步骤。

27.这些分析技术已经应用到数据挖掘的很多领域，尤其在聚类分析中，平行坐标对数据集的定性分析使聚类结果的合理性得到证明。

28.针对多个专家给出语言相似矩阵的聚类分析问题，提出一种新的编网聚类分析方法。

29. 星座图与连接向量图是多变量统计的直观方法，可用于多变量样本或多变量指标的聚类分析。

30. 将MATLAB应用于模糊聚类分析，给出求解模糊相似矩阵和传递闭包的算法。

31.提出了一种基于连通分支的聚类分析算法，用以解决铝电解工业生产中槽况的分类问题。

32.应用主成分分析和聚类分析方法，对永胜县7个乡镇的13个主要水稻生产区域的水稻产量及其影响因子进行分析。

33. 文章通过对锌钡白颜料粉种聚类分析的仿真研究，说明人工免疫算法广阔的实用价值。

34.在定量评价的数学模型中，应用Q型聚类分析划分土地生态类型，应用主成分分析法确定各生态类型的地位级指数。

35.将MATLAB应用于模糊聚类分析，给出求解模糊相似矩阵和传递闭包的算法。

36.用2种酶系统分别对中国李进行单株聚类分析，中国李某些性状与等位酶基因位点或等位基因的相关性有待进一步研究。

37.结论秩和比法作为一种非参数综合评价方法，可以与聚类分析联合应用于卫生服务评价。

38.应用聚类分析综合评价技术，实现了开发层系划分的程序化和标准化。

39.协调度分析和聚类分析。并对11城市的用地效益结果进行分析。

40. 随着电子计算机在农业科研中的应用，使聚类分析方法显示了其特有的功能。

41.探讨了聚类分析这一重要的数据挖掘方法在综合评价中的应用，将模糊聚类与综合评价相结合以解决待评价方案数较多的排序问题，并且文中还改进了建立模糊相似矩阵的方法。

42. 聚类分析是多元分析的一个分支。

43. 利用数据聚类理论和方法对各天的路段上的交通流速度进行了聚类分析，验证了速度数据的周相似的性质，总结出了速度数据的分类表。

44.主成分分析，主坐标分析对32份中国南瓜种质的遗传多样性进行了研究。主要结果如下。

45.以辽宁省2004年区域试验部分新品系为试材，对辽宁水稻品质性状进行相关分析及品种聚类分析。

46. 聚类分析。结果表明，对中国15种泽泻科植物定量分类得到的结果与传统定性分类的结果一致。

47. 应用聚类分析综合评价技术，实现了开发层系划分的程序化和标准化。

48. 并在此基础上建立模型对我国行业工伤事故风险进行聚类分析。

49.星座图与连接向量图是多变量统计的直观方法，可用于多变量样本或多变量指标的聚类分析。

50. PLS算子通过聚类分析将种群分割为互不相交的邻域子种群，对每一个子种群应用单纯形法进行并行局部搜索。